Các Mô Hình Kinh Tế Lượng Phổ Biến

danh sách mô hình định lượng thông dụng, được zhair.com.vn lên danh sách cho các bạn có cái nhìn thông dụng trong quá trình nghiên cứu khoa học hay hoàn thành bài luận riêng của mình. Trong quá trình nghiên cứu khoa học thì không có mô hình kinh tế lượng nào tốt nhất hay có một mô hình nào dở hết; quan trọng là khi sử dụng mô hình kinh tế lượng vào thực tiễn chúng ta ” khai thác” được cái ” cốt lõi” của mô hình.

Bạn đang xem: Các mô hình kinh tế lượng phổ biến

Khi lên danh sách này chúng tôi có kèm theo cái ứng dụng của mô hình khuyến nghị, nhưng đây chỉ là khuyến nghị khi áp dụng tùy từng ứng dụng thực tế khác nhau mà cách dùng khác nhau, sau đây là danh sách các mô hình định lượng thông dụng chúng ta cần xem xét:

Nổi dung nổi bậc

DỮ LIỆU 1 CHIỀUDỮ LIỆU DATA PANELDỮ LIỆU THỜI GIANDỮ LIỆU THANG ĐOSO SÁNH DỮ LIỆU

DỮ LIỆU 1 CHIỀU

Mô hình EFA

Trongthống kê đa biến,phân tích nhân tố khám phá(EFA) là một phương pháp thống kê được sử dụng để khám phá cấu trúc cơ bản của một tập hợp cácbiếntương đối lớn.EFA là một kỹ thuật trongphân tích nhân tố với mục tiêu bao quát là xác định mối quan hệ cơ bản giữa các biến đo.Nó thường được các nhà nghiên cứu sử dụng khi phát triển thang đo (thang đolà tập hợp các câu hỏi được sử dụng để đo lường một chủ đề nghiên cứu cụ thể) và phục vụ để xác định một tập hợp cáccấu trúc tiềm ẩn bên dưới pin của các biến đo.Nó nên được sử dụng khi nhà nghiên cứu không cótiên nghiệmgiả thuyết về các yếu tố hoặc mô hình của các biến đo. Các biến được đolà bất kỳ một trong số các thuộc tính của những người có thể được quan sát và đo lường.Ví dụ về các biến đo có thể là chiều cao vật lý, cân nặng và nhịp tim của con người.Thông thường, các nhà nghiên cứu sẽ có số lượng lớn các biến đo lường, được cho là có liên quan đến một số lượng nhỏ hơn các yếu tố “không quan sát được”.Các nhà nghiên cứu phải xem xét cẩn thận số lượng các biến đo được đưa vào phân tích.quy trình EFA chính xác hơn khi mỗi yếu tố được biểu thị bằng nhiều biến đo được phân tích.

Mô hình CFA

Trongthống kê,phân tích nhân tố xác nhận(CFA) là một hình thứcphân tích nhân tốđặc biệt, thường được sử dụng nhất trong nghiên cứu xã hội.Nó được sử dụng để kiểm tra xem các biện pháp của mộtcông trìnhcó phù hợp với sự hiểu biết của nhà nghiên cứu về bản chất của công trình đó (hoặc yếu tố) hay không.Như vậy, mục tiêu của phân tích nhân tố xác nhận là kiểm tra xem dữ liệu có phù hợp với mô hình đo lường giả thuyết hay không.Mô hình giả thuyết này dựa trên lý thuyết và / hoặc nghiên cứu phân tích trước đó. CFA được phát triển đầu tiên bởiJöreskogvà đã xây dựng và thay thế các phương pháp phân tíchhiệu lực xây dựngcũ hơnchẳng hạn nhưMa trận MTMM như được mô tả trong Campbell & Fiske (1959).

Mô hình SEM

Mô hình phương trình cấu trúc(SEM) là một dạngmô hình nhân quảbao gồm một tập hợp đa dạng các mô hình toán học, thuật toán máy tính và phương pháp thống kê phù hợp với các mạng của các cấu trúc với dữ liệu.SEM bao gồmphân tích khẳng định yếu tố,phân tích tổng hợp khẳng định,phân tích con đường,một phần ít nhất người mẫu ô vuông con đường, vàmô hình tăng trưởng tiềm ẩn.Không nên nhầm lẫn khái niệm này với khái niệm liên quan củacác mô hình cấu trúc trong kinh tế lượng, cũng như vớicác mô hình cấu trúc trong kinh tế học.Các mô hình phương trình cấu trúc thường được sử dụng để đánh giá các cấu trúc ‘tiềm ẩn’ không quan sát được.Họ thường gọi một mô hình đo lường xác địnhcác biến tiềm ẩnbằng cách sử dụng một hoặc nhiềubiến quan sátvà mô hình cấu trúc áp đặt mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn.Liên kết giữa các cấu trúc của mô hình phương trình cấu trúc có thể được ước tính bằng cácphương trình hồi quyđộc lậphoặc thông qua các phương pháp liên quan nhiều hơn như các phương pháp được sử dụng trong LISREL.

Xem thêm: 【Top 50+】Kiểu Tóc Đẹp Cho Mặt Tròn Nam Mặt Tròn Thịnh Hành Nhất Hiện Nay

…..

SO SÁNH DỮ LIỆU

Trong tên bài viết chúng tôi dùng ” danh sách các mô hình định lượng thông dụng”, nhưng chúng vẫn tôi đưa vào các kiểm định so sánh đơn giản của kinh tế lượng; Tuy là những kiểm định có các lịch sử lâu đời, nhưng hiện tại nó vẫn còn giữ nguyên giá trị của nó, rất nhiều bài báo khoa học hay làm nghiên cứu sinh vẫn sử dụng những kiểm định ” lâu đời” này.

T Test

Anova

Chi2

…..

Trên đây là tổng hợp những mô hình định lượng thông dụng, ngoài ra còn rất nhiều mô hình khác, đã và đang được tạo ra hàng ngày, nếu các bạn làm nghiên cứu khoa học thì nên ứng dụng mô hình nào phù hợp với nghiên cứu của mình nhất, khi bạn làm thạc sĩ thì nên sử dụng các mô hình định lượng thông dụng, nhưng khi cần làm nghiên cứu sinh chúng ta nên phối hợp nhiều mô hinh định lượng với nhau hay sử dụng mô hình định lượng mới, để có những cái mới trong bài nghiên cứu khoa học của mình.